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4月19日,华为战略研究院院长周红在2023华为全球分析师大会上发表主题演讲时表示,过去十年内,AI算法的算力需求提成了40万倍,人工智能正在使能千行百业,同时正在与传统科学计算快速融合。华为正在通过行业大模型助力行业,以及助力科学发现与科学计算等领域的价值创造。
周红说,在走向智能社会的过程中,可能有超过百倍,甚至千倍的信息需求增长,现有的很多理论和技术已经遇到瓶颈,难以支持未来的发展,因此应该积极推动科学假设与商业愿景牵引的创新;在通信上,要大胆探索有别于香农定理的前提条件和应用场景;在计算上,进一步明确人工智能的目标定义、提升正确性、适应性和高效性。
而在AI能力快速提升的情况下,需要考虑AI的目标如何与人类一致、并且正确和高效地执行。除了通过规则和法律来加强AI的伦理和治理外,从理论和技术的角度看,要达到这些要求,目前还面临三个重要的挑战:即AI的目标定义、正确性与适应性,以及效率。
为应对以上挑战,华为提出了三个方向:一个是AI的目标应从经验,知识到智能三方面定义;二个是通过自主系统来提高AI正确性和适应性;第三是发明新的计算模式,架构与部件,从而提升效率。
对于如何牵引人工智能发展,周红说,通信和计算是人工智能发展的两大基石。“从狭义人工智能,到通用人工智能与超级人工智能的过程中,我们首先要通过理论和技术的不断突破,来实现万物智联,促进社会的进步;其次要勇于拓展思想的边界,增强对智能的认知和掌控能力;最终,用正确的目标和有力的手段,牵引人工智能的发展,助力我们超越极限,增强生命,创造物质,控制能量,跨越时空,实现人类文明的进化。”周红说。
(原标题《华为周红谈AI发展和面临的三个挑战》)
编辑 黄力雯 审读 韩绍俊 二审 范锦桦 三审 张露锋
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华为周红谈AI发展和面临的三个挑战
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